Statistikada qurulmuş modelin keyfiyyətini təsvir edən göstəricilərdən biri də təxmin edilən etibarlılıq dəyəri də adlandırılan müəyyənləşdirmə əmsalıdır (R ^ 2). Bununla birlikdə proqnozun düzgünlüyünü müəyyən edə bilərsiniz. Bu göstəricini müxtəlif Excel vasitələrindən necə istifadə edə biləcəyinizi öyrənək.
Qətiyyət əmsalı hesablanması
Qətiyyət əmsalı səviyyəsindən asılı olaraq modelləri üç qrupa bölmək odur:
- 0.8 - 1 - yaxşı keyfiyyət modeli;
- 0.5 - 0.8 - məqbul keyfiyyətin modeli;
- 0 - 0,5 - keyfiyyətsiz bir model.
Sonuncu halda, modelin keyfiyyəti proqnozun istifadəsinin mümkünsüz olduğunu göstərir.
Excel-də göstərilən dəyəri necə hesablamaq seçimi regresiyanın doğrusal və ya olmasından asılıdır. Birinci halda, funksiyadan istifadə edə bilərsiniz KVPIRSON, ikinci isə təhlil paketindən xüsusi bir vasitə istifadə etməlisiniz.
Metod 1: xətti funksiya ilə təyinat əmsalı hesablanması
Birincisi, xətti funksiya üçün müəyyənlik əmsalı necə tapılsın. Bu vəziyyətdə bu göstərici korrelyasiya katsayısının kvadratına bərabər olacaqdır. Aşağıda göstərilən xüsusi bir nümunənin nümunəsini istifadə edərək daxili Excel funksiyasını istifadə edərək hesablayacağıq.
- Təyinat katsayısının hesablanmasından sonra göründüyü hüceyrəni seçin və simvol basın "Əlavə funksiyası".
- Başlayır Function Sihirbazı. Onun kateqoriyasına keçin "Statistik" və adını qeyd edin KVPIRSON. Sonra, düyməni basın "OK".
- Funksiya argumentləri pəncərəsi başlayır. KVPIRSON. Statistik qrupdan olan bu operator Pearson funksiyasının korrelyasiya katsayısının kvadratını, yəni xətti funksiyanı hesablamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. Və xatırladığımız kimi, xətti funksiya ilə təyinat əmsalı yalnız korrelyasiya katsayısının kvadratına bərabərdir.
Bu bəyanatın sintaksisidir:
= KVPIRSON (tanınmış_y; tanınmış_x)Beləliklə, bir funksiyanın iki funksiyası var: biri funksiya dəyərlərinin siyahısı, ikincisi isə bir arqumentdir. Operatorlar birbaşa nöqtə ilə verilmiş dəyərlər kimi göstərilə bilər (;) və yerləşdiyi yerlərə aid əlaqələr şəklindədir. Bu nümunədə bizdən istifadə ediləcək son variant.
İmleci sahəyə qoyun "Bilinən Y dəyərləri". Siçanın sol siçanının siqnalını yerinə yetiririk və sütunun məzmununu seçin. "Y" masalar. Gördüyünüz kimi, göstərilən məlumatlar sırasının ünvanı dərhal pəncərədə göstərilir.
Eynilə sahəni doldurun "Məlum x". İmleci bu sahədə qoyun, lakin bu dəfə sütun dəyərlərini seçin "X".
Bütün məlumatlar argümanlar pəncərəsində göründükdən sonra KVPIRSONdüyməni basın "OK"onun altındakı yer.
- Gördüyünüz kimi, bundan sonra proqram müəyyənlik əmsalı hesablayır və nəticəni zəngdən əvvəl seçilmiş hüceyrəyə qaytarır. Fəaliyyət ustaları. Məsələn, hesablanmış göstəricinin dəyəri 1 çıxdı. Bu, təqdim olunan modeli tamamilə etibarlı, yəni səhvləri aradan qaldırmaq deməkdir.
Dərs: Microsoft Excel-də Function Sihirbazı
Metod 2: qeyri-xətti funksiyalarda təyinat əmsalı hesablanması
Amma istənilən dəyəri hesablamaq üçün yuxarıdakı variant yalnız doğrusal funksiyalara tətbiq edilə bilər. Doğrusal olmayan bir funksiyada onun hesablanması üçün nə etmək lazımdır? Exceldə belə bir fürsət var. Bu bir vasitə ilə edilə bilər. "Regresiya"paketin bir hissəsidir "Data Analizi".
- Amma bu vasitədən istifadə etməzdən əvvəl onu özünüz aktivləşdirməlisiniz. "Təhlil Paketi"Excel-də default olaraq silinir. Nişana keçin "Fayl"və sonra maddə keçmək "Seçimlər".
- Açılan pəncərədə biz hissəyə keçirik. Əlavələr sol şaquli menyuda gezinerek. Sağ bölmənin altındakı bir sahədir "İdarəetmə". Mövcud altbölümlər siyahısından adını seçin "Excel eklentileri ..."sonra düyməni basın "Gedin ..."sahənin sağ tərəfində yerləşir.
- Əlavələr pəncərəsi başlayır. Orta hissədə mövcud əlavələr siyahısı. Vəzifənin yanındakı qutuyu yoxlayın "Təhlil Paketi". Bundan sonra, düyməni basın. "OK" interface penceresinin sağ tərəfində.
- Tool paketi "Data Analizi" Excelin mövcud nümunəsi aktivləşdiriləcəkdir. Erişim, lentdə lentdə yerləşdirilir "Məlumat". Göstərilən nişana keçin və düyməni basın. "Data Analizi" Ayarlar qrupunda "Təhlil".
- Aktivləşdirilmiş pəncərə "Data Analizi" ixtisaslaşdırılmış məlumat emal vasitələrinin siyahısı ilə. Bu siyahıdan seçin "Regresiya" və düyməni basın "OK".
- Sonra alət pəncərəsi açılır. "Regresiya". Ayarların ilk bloku - "Giriş". Burada iki sahədə dalğaların və funksiyaların yerləşdiyi yerlərin ünvanlarını göstərməlisiniz. Kursoru sahəyə qoyun "Giriş aralığı Y" və hesabatdakı sütunun məzmununu seçin "Y". Serialın ünvanı pəncərədə göründükdən sonra "Regresiya"imleci sahəyə qoydu "Giriş aralığı Y" və eyni şəkildə sütun hüceyrələrini seçin "X".
Parametrlər haqqında "Tag" və "Sabit-sıfır" onay kutuları təyin edilmədi. Bu parametr parametrinin yanında təyin edilə bilər "Etibarlılıq səviyyəsi" əks istiqamətdə müvafiq göstəricinin istənilən dəyərini göstərir (default 95%).
Qrupda "Çıxış Seçimləri" hesablamanın nəticəsinin hansı sahədə göstəriləcəyini göstərməlisiniz. Üç seçim var:
- Mövcud hesabatı olan ərazi;
- Digər hesabatı;
- Digər bir kitab (yeni fayl).
İlk seçimdə ilk məlumatlar və nəticə bir iş yerinə yerləşdirildikdən sonra seçimi dayandırayaq. Parametr yaxınlığında keçid qoyun "Çıxış aralığı". Bu maddə əleyhinə sahədə imleci qoydu. Hesabatın nəticələrinin cədvəlinin yuxarı yuxarı hüceyrəsi olmağı nəzərdə tutan hesabatda boş elementdə sol siçan düyməsini basın. Bu elementin ünvanı pəncərədə göstərilməlidir "Regresiya".
Parametr qrupları "Qalanlar" və "Normal ehtimal" bu problemi həll etmək üçün vacib olmadığı üçün göz ardı edin. Bundan sonra düyməni basdıq. "OK"pəncənin yuxarı sağ küncündə yerləşir "Regresiya".
- Proqram əvvəllər daxil edilən məlumatlar əsasında hesablayır və nəticəni göstərilən aralıda göstərir. Gördüyünüz kimi, bu alət hesabatda müxtəlif parametrlər üzrə olduqca çox sayda nəticə göstərir. Amma indiki indikin məzmunu ilə biz göstərici ilə maraqlanırıq "R-kvadrat". Bu vəziyyətdə seçilmiş modelin keyfiyyətli bir model kimi xarakterizə olan 0.947664-ə bərabərdir.
Metod 3: trend xəttinin müəyyənləşdirilməsi əmsalı
Yuxarıda göstərilən variantlara əlavə olaraq müəyyənləşdirmə əmsalı birbaşa Excel formasındakı bir grafikdə trend xəttinə görə göstərilə bilər. Bunun necə bir konkret nümunə ilə ediləcəyini öyrənəcəyik.
- Əvvəlki nümunə üçün istifadə edilən funksiyanın argumentləri və dəyərlərinin cədvəlinə əsaslanan bir grafik var. Gəlin bir trend xətti edək. Gətirin sol siçan düyməsinə yerləşdirildiyi tikinti sahəsində hər hansı bir yerə vurduq. Eyni zamanda, şeriddə əlavə seksiyalar - "Charts ilə iş". Nişana keçin "Layout". Düyməni tıkladık "Trend xətti"alət blokunda olan "Təhlil". Bir trend meyli tipi seçimi ilə bir menyu görünür. Seçimi müəyyən bir vəzifəyə uyğun olan tipdə dayandırırıq. Məsələn, seçək "Eksponensial yaxınlaşma".
- Excel charting təyyarəsində əlavə bir qara əyri şəklində bir trend xətti qurur.
- İndi bizim vəzifəmiz qətiyyət əmsalı özünü göstərməkdir. Trend xəttini sağa vurduq. Kontekst menyusu aktivləşdirilir. Maddədə seçimi dayandırın "Trend xəttinin formatı ...".
Trend line formatı pəncərəsinə keçid etmək üçün alternativ bir hərəkət edə bilərsiniz. Sol siçan düyməsini basaraq trend xəttini seçin. Nişana keçin "Layout". Düyməni tıkladık "Trend xətti" blokda "Təhlil". Açılan siyahıda, biz hərəkətlərin siyahısında sonuncu maddəyə - "İrəli Trend Xətt Seçimləri ...".
- Yuxarıdakı iki tədbirdən sonra əlavə parametrlər hazırlaya biləcəyiniz format pəncərəsi işə salınır. Xüsusilə, vəzifəmizi yerinə yetirmək üçün, yanındakı qutuyu yoxlamaq lazımdır "Dəyişmənin düzgünlüyünün dəyərini (R ^ 2) qoyun". Pəncərənin ən alt hissəsində yerləşir. Yəni, bu şəkildə tikinti sahəsindəki təsbit əmsalı göstərilməsini əhatə edir. Sonra düyməsini basın unutmayın "Yaxın" cari pəncərənin dibində.
- Nisbiliyin etibarlılığı, yəni təyinat katsayısının dəyəri, ərazi sahəsindəki təbəqədə göstərilir. Bu halda, bu dəyər, biz gördüyümüz kimi, yaxınlaşdırma xarakterizə edən 0.9242 səviyyəsinə bərabər, keyfiyyətli bir model olaraq.
- Həqiqətən tam olaraq belə bir trend xəttinin hər hansı bir növü üçün təsbit əmsalı göstəricisini təyin edə bilərsiniz. Lentdə olan düyməni və ya parametrlər penceresindəki kontekst menyusunda yuxarıda göstərildiyi kimi keçid edərək, trend xəttinin növünü dəyişə bilərsiniz. Daha sonra qrupdakı pəncərədə "Bir trend xəttinin qurulması" başqa növə keçə bilər. Bu nöqtəyə yaxın bir şəkildə nəzarət etməyi unutmayın "Diaqramda təxminlərin doğruluğunun dəyəri" yoxlanıldı. Yuxarıdakı addımları tamamladıktan sonra düyməni basın. "Yaxın" pəncərənin sağ alt köşesinde.
- Lineer tipli vəziyyətdə, trend xəttinin artıq 0.9477 etibarlılığı var, bu modelin əvvəllər hesab etdiyimiz eksponent tipli trend xəttindən daha etibarlı olduğunu təsvir edir.
- Beləliklə, müxtəlif trend xətlərinin növlərinə keçid və onların etibarlılığı (müəyyənlik əmsalı) dəyərlərini müqayisə etsəniz, təqdim olunan grafiği ən dəqiq təsvir edən variantını tapa bilərsiniz. Ən yüksək təyinat indeksi olan variant ən etibarlı olacaq. Ona əsasən, ən doğru proqnozu qura bilərsiniz.
Məsələn, bizim vəziyyətimiz üçün, təcrübə ilə, ən yüksək etibar səviyyəsinin ikinci dərəcə meyli xəttinin polinom tipindən olduğunu təsbit etdik. Bu halda müəyyənləşdirmə əmsalı 1-ə bərabərdir. Bu, bu modelin tamamilə etibarlı olduğunu göstərir, yəni səhvlərin tam aradan qaldırılması deməkdir.
Amma eyni zamanda, bu, bu cür trend xəttinin digər bir chart üçün ən etibarlı olacağı demək deyil. Trend xəttinin optimal seçimi, grafiğin qurulduğu əsasında funksiyanın növündən asılıdır. İstifadəçinin ən yüksək keyfiyyətli seçimi qiymətləndirmək üçün kifayət qədər bilgisi yoxdursa, ən yaxşı proqnozu müəyyənləşdirmək üçün yeganə yoldur, yuxarıda göstəriləndə göstərildiyi kimi, müəyyənləşdirilmiş katsayıların müqayisəsidir.
Həmçinin baxın:
Exceldə trend xətlərinin qurulması
Excel təxminləri
Excel-də müəyyənləşdirmə əmsalı hesablanması üçün iki əsas variant var: operatordan istifadə KVPIRSON və tətbiqi vasitədir "Regresiya" alət paketindən "Data Analizi". Bu halda, bu variantlardan birincisi yalnız xətti funksiyanı emal etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur və demək olar ki, bütün hallarda başqa bir variant istifadə edilə bilər. Bundan əlavə, qrafiklərin trend xətti üçün müəyyənlik əmsalı bir təxmin etmə dəyəri kimi göstərmək olar. Bu göstərici istifadə edərək müəyyən bir funksiya üçün ən yüksək etibarlılığı olan trend xəttinin növünü müəyyən etmək mümkündür.
