İqtisadi problemlərin həlli üçün vasitələrdən biri klaster analizidir. Bununla birlikdə, verilənlər qrupu qrupları və digər obyektlər qruplara bölünür. Bu üsul Excel-də istifadə edilə bilər. Bunun necə həyata keçirildiyini görək.
Kümelenmə analizindən istifadə
Kümelenmə analizinin köməyi ilə nümunə götürmək mümkündür, bunun əsasında araşdırılır. Onun əsas vəzifəsi bir çoxölçülü arrayı homojen qruplara ayırmaqdır. Qruplaşdırma kriteriyası olaraq, müəyyən bir parametrə ilə obyektlər arasında cüt korrelyasiya əmsalı və ya Öklidyan məsafəsi istifadə olunur. Ən yaxın dəyərlər bir araya gətirilir.
Tez-tez bu tip analizlərin iqtisadiyyatda istifadə edilməsinə baxmayaraq, biologiya (heyvanların təsnifatı üçün), psixologiya, tibb və insan fəaliyyətinin bir çox sahələrində də istifadə edilə bilər. Klaster analizi bu məqsəd üçün Excel Toolkitindən istifadə edilə bilər.
İstifadə nümunəsi
İki araşdırılmış parametr ilə xarakterizə olan beş obyektimiz var - x və y.
- Bu dəyərlərə şablondan hesablanan Öklid məsafəsi formuluna müraciət edin:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Bu dəyər beş obyektin hər biri arasında hesablanır. Hesablama nəticələri məsafə matrisinə yerləşdirilir.
- Göründüyü kimi, məsafə arasındakı ən kiçik dəyərlərdir. Bizim nümunələrimizdə bunlar obyektlərdir. 1 və 2. Aralarında olan məsafə 4,123106, bu əhalinin hər hansı digər elementləri arasında azdır.
- Biz bu məlumatları bir qrupla birləşdiririk və dəyərləri olan yeni bir matrix yaradırıq 1,2 ayrı bir element kimi durur. Matris tərtib edərkən, birləşmiş element üçün əvvəlki cədvəldən ən kiçik dəyərləri buraxın. Yenə də baxırıq ki, hansı elementlər arasındakı məsafə azdır. Bu dəfədir 4 və 5bir obyekt kimi 5 və obyektlərin qrupu 1,2. Bu məsafə 6,708204-dir.
- Biz müəyyən elementləri ümumi küməyə əlavə edirik. Biz əvvəlki kimi eyni prinsipdə yeni bir matrix yaradırıq. Yəni, ən kiçik dəyərləri axtarmaq. Beləliklə, məlumatlarınızı iki klasterə bölmək mümkündür. İlk klasterdə ən yaxın elementlər - 1,2,4,5. Bizim halda ikinci klasterdə yalnız bir element var - 3. Digər obyektlərdən nisbətən uzaqdır. Kümeler arasında məsafə 9.84-dir.
Bu, əhalini qruplara bölmək üçün proseduru tamamlayır.
Gördüyünüz kimi, ümumi klaster təhlili çətin görünə bilər, amma əslində bu metodun nüanslarını anlamaq çətin deyil. Qruplarda əsas təməl düsturunu başa düşmək əsasdır.
